但亚历克斯普洛斯认为

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通过扫描历史文献，Alexopoulos 能够进行数据挖掘和文本分析，比较图书馆员在发现新技术时创建的新类别和子条目。随着电力、汽车、飞机和计算机的发明，公共图书馆和学术图书馆纷纷采用新发布的术语表来对这些主题进行分类，以适应书籍和资料的增补。

“我们试图捕捉新技术何时进
入市场以及何时被认为与以前有显著不同，以了解哪些技术影响重大，哪些影响较小，”Alexopoulos 说。

目标是能够实时识别未来趋势，预测哪些行业将受到下一个重大创新的影响。亚历克斯普洛斯表示，经济学家喜欢将各种事情归咎于技术变革。例如，她指出，现在存在关于人工智能是否会“毁灭我们所有人”还是会促进生产力增长的争论。

“技术变革可能与商业周期相关，而它们对于实现长 电话号码收集 期经济增长至关重要，”亚历克斯普洛斯说道。“问题在于，我们的模型依赖于技术变革，但衡量它却非常困难。



Alexopoulos 研究中使用的书籍示例：
杜威十进制分类法和相对索引：1919 年、1989 年
国会图书馆分类：
第五级——海军科学，1910年
R级——医学，1921年

T级——科技，1995年
为了描述技术变革，一些学者关注研发支出；另一些学者关注专利申请数量。，图书馆处于前沿，它们对科技新书的分类反映了社会趋势。研究图书馆分类法的历史演变可以揭示技术及其相关术语的传播。

Alexopoulos 表示，初步分析表明，人工智能和机器人技术确实是能够提升生产力的重大发展。她目前正在撰写研究成果，希望这些信息能够帮助经济学家预测未来的劳动力市场趋势。